教研分享 | 从“做PPT”到“学方法”:一次人工智能通识课的教学实践探索

本次课程以小组PPT为载体，围绕外语学习与AI应用融合设计作业任务。学生以3–4人为一组，从6个主题中任选其一，完成15–20页PPT展示。

与传统作业不同，本次任务明确提出三项核心要求：

1. 围绕具体学习或应用情境展开内容，而非简单资料整理

2. 必须展示AI工具使用过程（提示词+生成结果）

3. 对AI生成内容进行评价与反思，而非直接使用

通过这一设计，将“AI使用”嵌入学习任务本身，使学生在实践中逐步理解AI工具的使用逻辑。

教学重点从“完成一份PPT”转向“呈现一种方法”。

图1 学生学习方法框架示例

在作业完成后，每班遴选优秀小组进行课堂展示。本次展示不再以内容讲解为主，而是围绕一个核心问题展开：如何用AI和小组协作完成这份作业？

展示内容主要包括：选题思路、小组分工、AI工具使用路径以及优化过程等。这一设计实现了课堂重心的转变：从“结果呈现”转向“方法共享”。

优秀作业由“展示成果”转变为“提供可借鉴的学习路径”，有效提升了课堂的整体学习价值。

图2 提示词（Prompt）设计方法示例

从课堂展示情况来看，学生在实践中逐步形成了较为清晰的AI使用方法，体现出学生开始不只是用AI，而是在思考如何更好地使用AI。

首先，在“主题3-25德语1-曹元&杨依诺&涂秀萍&周徍琪”小组的展示中，学生提出“人机协作”的学习模式，例如先由AI生成初步内容，再由小组成员进行筛选、修改与整合。这一认识有效避免了对AI的简单依赖，体现出较为清晰的工具定位。

图3 AI辅助语法总结示例

其次，在“主题4-25德语2山偌宜&公皓雪&唐琪琪&25日语-吴梦圆”小组的分享中，学生从实践体验出发指出，AI工具的价值不仅体现在信息获取的广度，更体现在通过多轮提问实现内容的逐步深化。在这一过程中，学生逐渐意识到，相较于传统的“搜索能力”，提问能力在AI使用中更为关键，从而进一步理解了提示词设计的重要性。

图4 学生总结的提示词设计方法

在此基础上，其他小组的补充进一步丰富了这一认识。有小组在实践中指出，提示词需要更加具体与精准，同时注意到AI在生成过程中可能存在“信息幻觉”，需通过核查与对比进行修正；另有小组在涉及人格测试等主题时提出，AI在理解个体差异与情感体验方面仍存在局限，使用者需保持必要的判断与反思。

 图5 AI生成内容的偏差与局限性示例

总体来看，学生的学习已逐步从“如何使用AI”转向“如何正确使用AI”。

为评估本次教学效果，课堂结束后组织即时反馈问卷，共回收有效问卷79份。结果显示：

· 超过85%的学生认为本次展示对其学习具有明显帮助

· 约一半学生评价为“帮助很大”

· 所有学生均表示未来愿意在学习中尝试相关方法

从收获类型来看，学生主要集中在：

· AI工具在PPT制作中的应用

· 提示词（Prompt）设计方法

在开放性反馈中，学生能够总结出具体可操作的方法，如“提示词要表达清晰具体”“先生成结构再逐步完善内容”等，部分学生还提到需要对AI输出进行审查与独立判断。

相关结果表明，该教学设计在提升学生参与度与方法意识方面具有良好效果，学生对AI的关注已从“获取答案”转向“掌握方法”。

本次教学实践表明，人工智能通识课程的关键不在于工具本身，而在于方法的引导。主要体现在三个方面：

1. 以任务驱动促进AI应用落地 通过具体任务，使学生在真实情境中理解AI的作用。

2. 从工具使用走向方法建构 提示词设计、人机协作与结果核查等，构成AI学习的核心能力。

3. 构建“作业—展示—反馈”的教学闭环 通过多环节设计，促进学习过程的持续优化与内化。