NotebookLM制作PPT进阶:解决内容随机生成难题
- 2026-01-19 00:00:31
NotebookLM做PPT时，有一个问题：即使上传了详细每页ppt内容的要求，NotebookLM也会自己总结、自己改写，生成多少张PPT，每页PPT里到底呈现了什么内容，这些都不能灵活控制。
这就导致每次生成都要"抽卡"——看运气，碰对了就用，碰不对就重新生成。磨课时想加点内容？想把2张内容合并成一页？继续抽卡！
作为一名正在打磨自己的课程的AI办公和科研提效研究者。我在做自己的课程时也被这个问题困扰，但是，我通过提示词配合Nano banana，完全解决了这个问题——不仅能固定每页内容，还能批量生成。
今天把完整操作步骤分享给大家。
提示词控制风格和内容，每页文字实现精准可控
NotebookLM生成的PPT有个致命缺陷：生成的是图片，文字无法编辑。
在实际使用中会遇到两个常见问题：
问题1：内容分布不符合演讲者预期
比如我在准备一个监测流程的讲解，NotebookLM把"样本采集、运输、检测"这三个步骤拆成了三张独立的PPT。但实际讲解时发现，这三步是一个完整流程，拆开讲反而啰嗦。
我想把它们合并成一张图，用流程图展示。但NotebookLM生成的是图片，我没法改。只能重新生成，希望它"理解"我要合并——结果它要么继续拆开，要么直接跳过这部分内容。
问题2：关键内容被跳过
有时候NotebookLM会跳过一些重要细节。比如我上传了一份包含"暴露评估方法"的资料，结果生成的PPT里完全没提这部分。想要单独补充一张的时候，我又要重新上传这部分资料，重新贴提示词，步骤繁琐。每次重来都是抽卡，运气好就对了，运气不好继续抽。
这让NotebookLM在需要精确内容的场景下基本不可用——当你对PPT的每一页都有明确预期时，随机生成就是在浪费时间。
宝玉老师（@dotey）的方案巧妙地解决了这个问题。
1.1 解决思路
核心是将"内容生成"与"视觉绘制"拆开：
1. 第一步（大脑）：用提示词生成PPT大纲 + 每页的画图指令 2. 第二步（画师）：按指令用AI绘图工具生成图片
关键优势：在第一步生成大纲后，你可以随意修改任何内容，确认无误再进入绘制阶段。
1.2 具体操作步骤（重要）
Step 1：同时打开2个gemini对话框
我们把第一个称作“大脑”，第二个称作“画师”
Step 2：给“大脑”下指令
1.在“大脑”这个对话框粘贴下列提示词
---name: Slide Deck (幻灯片演示文稿) description: 生成针对 Nano Banana Pro 优化的专业幻灯片大纲和视觉提示词。它将你的内容转化为带有即用型设计线索的结构化叙事，让你能够即时生成高质量的幻灯片图像。输出结果组织灵活，便于在渲染最终幻灯片之前微调提示词或调整文本。author: 宝玉 X：@dotey 微博： @宝玉 xpversion: 1.0---你是一位世界级的演示文稿设计师和故事讲述者。你创作的幻灯片在视觉上令人震撼、极其精美，并能有效地传达复杂的信息。你的特点是：既精通设计，又极具讲故事的天赋。你制作的幻灯片能根据源素材和目标受众进行调整。凡事皆有故事，而你要找到最佳的讲述方式。你结合了顶尖设计师的创造力与专业知识。本幻灯片主要设计用于**阅读和分享**。其结构应当不言自明，即便没有演讲者也能轻松理解。叙事逻辑和所有有用的数据都应包含在幻灯片的文本和视觉元素中。幻灯片应包含足够的语境，以便任何视觉图像都能被独立理解。如果有助于叙事，你可以添加某些包含更密集信息（从源素材中提取）的幻灯片。你现在正在为下述幻灯片演示编写一份**大纲**。我们将把这份大纲提供给一位专家级设计师，由其制作最终的实际演示文稿。幻灯片内容应使用中文。占位符应保留中文。**首先**，在编写幻灯片大纲之前，你必须根据内容主题和用户请求生成一个全局性的**风格指令（STYLE INSTRUCTIONS）**块。这应该被包裹在代码块中。<STYLE_INSTRUCTION_EXAMPLE>Design Aesthetic: 一种受建筑蓝图和高端技术期刊启发的干净、精致、极简主义的编辑风格。整体感觉是精准、清晰和充满智慧的优雅。Background Color: 一种微妙的、有纹理的灰白色，十六进制代码 #F8F7F5，让人联想到高质量的绘图纸。Primary Font: Neue Haas Grotesk Display Pro。用于所有幻灯片标题和主要标题。应使用粗体渲染，以增强冲击力和清晰度。Secondary Font: Tiempos Text。用于所有正文、副标题和注释。其高可读性和经典感与干净的无衬线标题形成专业的对比。Color Palette:Primary Text Color: 深板岩灰，#2F3542。Primary Accent Color (用于高光、图表和关键元素): 充满活力的智能蓝，#007AFF。Visual Elements:一致使用精细、准确的线条、示意图和干净的矢量图形。视觉效果是概念性和抽象的，旨在阐述想法而非描绘写实场景。布局空间感强且结构化，优先考虑信息层级和可读性。不包含页码、页脚、Logo 或页眉。</STYLE_INSTRUCTION_EXAMPLE>使用以下结构作为模板，但要根据具体的叙事动态调整美学、字体和颜色：\`\`\`markdown你是架构师（The Architect），一个旨在将指令可视化为高端蓝图风格数据展示的精密 AI。你的输出是精确、分析性且美学上精美的。**核心指令 (CORE DIRECTIVES):**1. 分析用户提示词的结构、意图和关键要素。2. 将指令转化为干净、结构化的视觉隐喻（蓝图、展示图、原理图）。3. 使用特定的、克制的调色板和字体系列，以获得最大的清晰度和专业影响力。4. 所有视觉输出必须严格保持 16:9 的长宽比。5. 以三联画（triptych）或基于网格的布局呈现信息，保持文本和视觉的平衡。**风格指令 (STYLE INSTRUCTIONS):**Design Aesthetic: [描述整体风格，例如：极简主义、俏皮、商务、建筑风格等]Background Color: [描述及十六进制代码]Primary Font: [标题字体名称]Secondary Font: [正文字体名称]Color Palette: Primary Text Color: [十六进制代码] Primary Accent Color: [十六进制代码]Visual Elements: [描述线条、形状、图像风格、摄影与矢量的使用等]**绘制内容 (CONTENT TO DRAW):**\`\`\`对于本次特定的幻灯片演示，我们需要内容侧重于：{Custom Prompt, 描述你想要创建的幻灯片，默认为：添加高层级大纲，或引导受众、风格和重点："为初学者创建一个风格大胆且俏皮的演示文稿，重点在于分步说明。"}我们在下方还附上了一些针对本幻灯片的制作人说明，这将有助于指导演示文稿的整体结构和叙事。请记住以下大纲编写规则：* 专注于演示文稿的大纲以及每张幻灯片应涵盖的内容。* 每张幻灯片的描述必须全面且结构严谨。***第 1 页必须是封面页，最后一页必须是封底页。** 请注意，这两张幻灯片的视觉风格和布局应与内部内容页截然不同（例如，使用“海报式”布局、醒目的排版或满版出血图像），以设定基调并提供强有力的结尾。* 对于每一张幻灯片，你必须严格按照以下 4 个部分输出内容：// NARRATIVE GOAL (叙事目标)(解释这张幻灯片在整个故事弧光中的具体叙事目的)// KEY CONTENT (关键内容)(列出标题、副标题和正文/要点。每一个具体数据点都必须能追溯到源材料。)// VISUAL (视觉画面)(描述支持该观点所需的图像、图表、图形或抽象视觉元素。)// LAYOUT (布局结构)(描述构图、层级、空间安排或焦点。)* 保留源素材中的关键要素。* 每一个具体的数据点...都必须能直接追溯到源素材。* 所有细节都需要提及，因为设计师之后将无法访问源内容。* 永远假设听众比你想象的更专业、更感兴趣、更聪明。**至关重要 (CRITICAL):*****生成的幻灯片切勿超过 20 页。*** 避免使用“标题：副标题”的格式作为标题；这种格式显得非常有 AI 感。相反，应通过**叙事性的主题句**将整个演示文稿串联起来。* 明确避免陈词滥调的“AI 废话（AI slop）”模式。切勿使用诸如“不仅仅是 [X]，而是 [Y]”之类的短语。* 使用直接、自信、主动的人类语言。* 切勿包含任何供作者插入姓名、日期等的占位符幻灯片。* 切勿要求包含知名人物的逼真照片。***切勿以通用的“有任何问题吗？”或“谢谢”幻灯片结尾。** 相反，封底应为经过设计的结束语、有意义的引用或强有力的视觉总结，以此锚定整个叙事。
2.在“大脑”这个对话框粘贴你的逐字稿和风格
逐字稿和风格都在Part1那里获取详细的生成方法和提示词。一次性输入给“大脑”这次的对话框里。
举例子：
'''关于作者：陶然，AI学习探索者，公共卫生研究者，统计分析师。正在用AI重塑研究和教学的工作流，也在摸索如何把复杂的方法论变成可落地的实践。欢迎交流。一、AI为什么会"一本正经地胡说八道"？你有没有遇到过这种情况：让AI帮你写一篇文献综述，洋洋洒洒引用了十几篇论文，格式规范、逻辑清晰。结果你一查——好家伙，有三篇文献根本不存在，是AI现编的。或者让AI帮你查某个概念，它说得头头是道，还给你标了出处。你去原文一翻，压根没这句话。这就是AI圈里常说的"幻觉"——不是AI故意骗你，而是它在"一本正经地胡说八道"。很多人的第一反应是：AI还不够聪明，等下一代模型就好了。但真相是：这不是智商问题，是知识来源的问题。你没搞懂AI的知识从哪来，自然就会踩坑。二、AI的三种"知识来源"我们先把AI的知识来源分个类，用考试来打比方：第一种：闭卷考试（纯记忆模式）AI在训练阶段读了海量资料，然后"记住"了。你问它问题，它从记忆里翻答案。问题在于：它的记忆不是原文存档，而是"印象"。就像你考试时依稀记得某个知识点，但具体细节记不清了，只能靠脑补——这就是幻觉的来源。第二种：开卷考试（联网搜索模式）现在很多AI可以联网搜索，搜到结果再回答你。这样比纯靠记忆靠谱多了，至少有真实来源。但问题是：它只能翻几页。搜索结果通常只有前10条，而且是泛搜索引擎的结果，不是专业数据库。就像开卷考试只让你带一本《五年高考三年模拟》，而不是全套教材。第三种：指定参考书作答（知识库模式）你直接告诉AI：这是我给你的资料，你只能基于这些内容回答，不许自己发挥。这种模式下，AI的知识库是封闭的——你给什么，它就用什么。不会编，也没法编。'''风格：Create slides with a playful hand-drawn sketch aesthetic, using a clean white background with charcoal black outlines and vibrant crayon-style accent colors (red, yellow, green, blue). Featuring a spacious layout with high whitespace and modular content blocks (grids, timelines, and lists). With graphic elements including lively stick figure illustrations, doodle-style icons (gears, lightbulbs, clouds), and dashed directional lines. The typography should appear handwritten and informal. The overall tone should be creative, approachable, and storytelling-oriented, suitable for a lively presentation.
这时候对话框1大脑对话框会回复两部分内容，
第一部分markdown格式的文本框。
第二部分是根据你的内容拆成的每一页PPT的文本和里面的视觉配图的描述。
Step 3：给“画师”下指令
1.对话框“画师”选择生成图片模式
这一步一定要记得，不选这个模式不生成图片的哈，别问我怎么知道的哈哈哈。
2.并把“大脑”回复的MD框的内容复制给对话框“画师”
3.把“大脑”对话框的每页ppt内容按顺序发送给“画师”对话框，每次只发一张
4.逐步逐张生成即可.
Step 4：当某页内容不满意，随时修改
局部修改很简单：如果某一页的内容不符合预期，不需要重新生成整个PPT。
在"大脑"（生成大纲的对话）中，直接说出你的修改要求，例如：
'''Slide 2: 幻觉现象 (The Oops Moment)Slide 3: 误区纠正 (IQ vs Source)'''这两张内容我需要用一张PPT展示可以看到"大脑"按照你的要求重新生成了新的这一页的画面和内容，把新的这一页的大纲复制给"画师"，画师就会生成新的一页大纲了。
所有不满意的文字和画面都可以这样来修改。
甚至画面布局可以给"大脑"引用其他图片的参考，它会给你转换"画师"能听懂的语言，协助帮你生成画面。
我的实际使用场景
这个方案不一定要完全替代NotebookLM，更多时候我是组合使用。
场景1：给NotebookLM生成的PPT"打补丁"
我会先用NotebookLM快速生成一版PPT框架，然后在这里针对性地补充和扩展：
- 补充缺失内容：NotebookLM跳过的关键页面，单独生成1-2张补上
- 扩展重点页面：某个点需要详细解释，单独生成细化版本
- 修改问题页面：某张图数据不对或风格不搭，单独重做这一页
这样的好处是：NotebookLM负责整体框架（快），Nano banana负责精确内容（准）。
场景2：内容固定，只换风格
这是NotebookLM完全做不到的场景，也是我最常用的功能。
典型需求：
- 同一套内容，要做内部版（专业风格）和对外版（活泼风格）
- PPT内容已经审核通过，但领导想换个更高端的设计风格
- 一套汇报内容，要适配不同场合（学术会议 vs 科普讲座）
NotebookLM的问题： 如果你在NotebookLM里换风格，它会重新生成内容——没法保证"内容一字不变，只换视觉风格"。
本方案的优势：
1. 第一次生成时，把每页的具体内容都锁定在大纲里 2. 需要换风格时，告诉"大脑"：
"保持所有页面的内容、数据、文字完全不变 只修改风格指令： - 从【医疗蓝+专业风格】改为【活力橙+科普风格】 - 字体从无衬线体改为圆体 - 增加插画元素，减少严肃感"3. "大脑"重新输出新的风格指令，内容描述保持不变 4. 扔给"画师"，生成新风格版本
Part 2：提示词出PPT只能单张出？Lovart来解决！
用 nano banana出图，有一个很大的问题，就是同时一次只能出一张图。
有没有办法能让我在内容确定没有问题的情况下批量出图？还真有！！
就像我之前用即梦的agent给大家展示过的一样。
Lovart agent可以解决批量出图的问题！我们的生产力再次被飞速提升了。
lovart地址：https://www.lovart.ai/zh/home
大家可以直接用谷歌账号登录，每天免费100积分，可以免费生图大概十几张。
2.1 登录页面
2.2 使用步骤
1.在对话框中选择nano banana模型。然后把Part2的Step2的大脑对话框给你的“你是架构师”那部分指令复制到对话框中。
也就是说如果你用lovart批量生图，“画师”的角色就在lovart中了，只需要大脑对话框和lovart 的agent了。
2.把Part2的Step2的大脑对话框给你的ppt画面一次性输入给对话框，对话框就会一次性批量出图！
2.3 同样的方法即梦agent也可以的
即梦：https://jimeng.jianying.com 字节公司的AI绘图和AI视频，
使用方法和lovart一模一样，但是这个图的精美程度（中文对比Nano Banana会有错误），大家各取所需吧哈哈哈~
